Die Zukunft der Gesundheitstechnologie

Technologie ist in der Medizin immer willkommen. Auf globaler Ebene entwickelt sich der Gesundheitssektor dank digitaler Technologien weiter. Wie sehen die Zukunftsaussichten für Dienstleistungen zur Entwicklung personalisierter Gesundheitssoftware aus und wie werden sie durch die zeitgenössischen Technologien geformt? Ermitteln wir.

Eine mit künstlicher Intelligenz ausgestattete Gesundheitsversorgung wird es ermöglichen, alle Menschen zu behandeln.

Die richtige Wahl zu treffen, könnte selbst für medizinische Genies, die über fachkundige Intuition und Expertise verfügen, nicht einfach sein. Anwendungen der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen können in dieser Situation hilfreich sein.

Das Potenzial von KI und maschinellem Lernen im medizinischen Bereich ist schlichtweg atemberaubend. Jede Stunde nimmt die Menge an medizinischen Daten rapide zu, was es fast schwierig macht, all diese Daten sofort zu verarbeiten. Die hier aufgeführten Beispiele für KI im Gesundheitswesen können Ärzten dabei helfen, große Datenmengen zu verarbeiten, die Gesundheit der Patienten zu überwachen und entscheidende klinische und präventive Entscheidungen zu treffen.

Hilfe bei der Diagnose.

Jedes medizinische Bild, jede Untersuchungstechnik und jede Vorgeschichte enthält Informationen, die eine genaue Diagnose und Behandlungsempfehlung ermöglichen. Leider reichen die Ausbildung und Erfahrung eines Arztes möglicherweise nicht aus, um die Gesamtsituation zu verstehen und die Krankheit zu erkennen. Wenn Sie beispielsweise nicht offensichtliche Anzeichen in einem frühen Stadium erkennen und eine Therapie einleiten, können Sie möglicherweise einige Krankheiten, darunter auch Krebs, bewältigen. Mithilfe von künstlicher Intelligenz kann dieses Problem gelöst werden.

Durch den Zugang zu wissenschaftlicher Literatur, Millionen von Fallgeschichten und die Fähigkeit, die physiologischen Merkmale des Patienten zu bewerten, kann die KI den Zustand des Patienten genau diagnostizieren und den Fall schnell einordnen. Derzeit kann die KI relativ einfache Aufgaben bewältigen, wie z. B. festzustellen, ob ein Röntgenbild einen Fremdkörper oder eine Pathologie enthält oder ob die zytologische Probe Krebszellen enthält. Sowohl Google als auch IBM (Watson Health) bieten intelligente Geräte für die Erstdiagnose an (Deepmind Health).

Verschreibungsfehler identifizieren

Die Verwendung von künstlicher Intelligenz zur Erkennung von Verschreibungsfehlern ist einer der neuesten Trends in der Technologie des Gesundheitswesens. Um Ärzten und Krankenschwestern bei der Identifizierung von Verschreibungsfehlern zu helfen, untersucht das System die historischen EHR-Daten und vergleicht sie mit den Verschreibungen. Auf diese Weise kann die KI-Technologie Leben retten, indem sie die Wahrscheinlichkeit verringert, dass Patienten eine falsche Dosierung oder Medikamente verschrieben werden, die mit anderen Medikamenten, die sie bereits einnehmen, negativ interagieren könnten.

Die Schaffung von Medikamenten.

Laut der US-amerikanischen Food and Drug Administration dauert es bis zu 14 Jahre, bis ein neues Medikament vom Labor in die Regale gelangt. Nicht alle Medikamente schaffen es in diesem Fall auf den Markt. Um "Kandidaten" für ein neues Medikament zu finden, müssen die Forscher Zehntausende von Molekülen durchforsten. Anschließend müssen sie diese "Kandidaten" rigoros auf ihre Wirksamkeit bei der Behandlung einer bestimmten Krankheit testen.

Pharmaunternehmen integrieren Techniken des maschinellen Lernens, um eine Vielzahl von biomedizinischen Daten auszuwerten und die Jagd nach der optimalen Zusammensetzung eines Medikaments zu rationalisieren. Das KI-System analysiert gründlich verschiedene Arten von unstrukturierten Daten aus speziellen Datenbanken und öffentlichen Online-Quellen und bewertet dann anhand der verarbeiteten Daten die potenzielle Wirksamkeit jedes Medikamentenkandidaten.

Virtuelle Pflegehilfe

Der Einsatz von virtuellen Pflegekräften ist eine fortschrittliche Methode, um eine qualitativ hochwertige Gesundheitsversorgung zu Hause zu gewährleisten und gleichzeitig die Kosten zu senken. KI-gespeiste virtuelle Pflegeassistenten können Patienten eine spezialisierte Pflege bieten. Mithilfe von KI-gestützten Roboterassistenten können Sie chronisch kranken Patienten helfen, ihre Gesundheitsmessungen, Gewohnheiten und die Einnahme von Rezepten zu überwachen und ihre Pflege selbstständiger zu verwalten. Darüber hinaus können Sie rund um die Uhr Planung und Unterstützung bei Arztterminen anbieten.

Hilfe bei der Operation.

Roboterassistenten werden immer häufiger und in immer mehr medizinischen Fachbereichen eingesetzt, von der Kardiologie bis zur Gastroenterologie. Auch Google arbeitet heute an der Entwicklung von robotergestützten chirurgischen Werkzeugen; er arbeitet mit Ethicon zusammen, um eine neue Generation von KI-gestützten Roboterassistenten zu entwickeln, die minimalinvasive Eingriffe durchführen können. Eine schnelle und klare Bildverarbeitung ist daher der Hauptvorteil der KI im Gesundheitswesen.