La technologie est toujours la bienvenue dans le domaine de la médecine. À l’échelle mondiale, le secteur des soins de santé évolue grâce aux technologies numériques. Quelles sont les perspectives d’avenir pour les services de développement de logiciels de santé personnalisés et comment sont-elles façonnées par les technologies contemporaines ? Enquêtons.
Les soins de santé dotés d’une intelligence artificielle permettront de traiter tout le monde.
Faire le choix approprié pourrait ne pas être simple, même pour les génies de la médecine qui disposent d’une intuition et d’une expertise expertes. Les applications de l’intelligence artificielle dans les soins de santé peuvent être utiles dans cette situation.
Le potentiel de l’IA et de l’apprentissage automatique dans le domaine médical est tout simplement stupéfiant. Chaque heure, la quantité de données médicales augmente rapidement, ce qui rend presque difficile le traitement immédiat de toutes ces données. Les exemples d’IA dans les soins de santé qui sont fournis ici peuvent aider les médecins à traiter de grandes quantités de données, à surveiller la santé des patients et à prendre des décisions cliniques et préventives cruciales.
Aide au diagnostic.
Chaque image médicale, technique d’examen et antécédents contiennent des informations qui permettent de poser un diagnostic et de recommander des traitements avec précision. Malheureusement, la formation et l’expérience d’un médecin peuvent ne pas être suffisantes pour comprendre la situation dans son ensemble et identifier la maladie. Par exemple, si vous détectez des signes non évidents à un stade précoce et que vous entamez une thérapie, vous pourrez peut-être venir à bout de certaines maladies, dont le cancer. Grâce à l’intelligence artificielle, ce problème peut être résolu.
Grâce à l’accès à la littérature scientifique, à des millions d’histoires de cas et à la capacité d’évaluer les caractéristiques physiologiques du patient, l’IA peut diagnostiquer avec précision l’état du patient et classer rapidement son cas. Actuellement, l’IA peut gérer des tâches relativement simples, comme déterminer si une image radiographique contient un corps étranger ou une pathologie ou si l’échantillon cytologique contient des cellules cancéreuses. Google et IBM (Watson Health) proposent tous deux des appareils intelligents pour les premiers diagnostics (Deepmind Health).
Identifier les erreurs de prescription
L’utilisation de l’intelligence artificielle pour détecter les erreurs de prescription est l’une des dernières tendances en matière de technologie des soins de santé. Pour aider les médecins et les infirmières à identifier les erreurs de prescription, le système examine l’historique des données du DSE et y compare les prescriptions. Ainsi, la technologie de l’IA peut sauver des vies en diminuant la probabilité que les patients se voient prescrire un dosage incorrect ou des médicaments qui pourraient interagir négativement avec d’autres médicaments qu’ils prennent déjà.
La création de médicaments.
Selon la Food and Drug Administration américaine, il faut jusqu’à 14 ans pour qu’un nouveau médicament passe du laboratoire aux rayons. Tous les médicaments ne parviennent pas à être mis sur le marché, en l’occurrence. Pour trouver des « candidats » à inclure dans un nouveau médicament, les chercheurs doivent passer au crible des dizaines de milliers de molécules. Ils doivent ensuite tester rigoureusement ces « candidats » pour déterminer leur efficacité dans le traitement d’une affection donnée.
Les entreprises pharmaceutiques intègrent des techniques d’apprentissage automatique pour évaluer une variété de données biomédicales afin de rationaliser la chasse à la composition optimale d’un médicament. Le système d’IA analyse en profondeur divers types de données non structurées provenant de bases de données spécialisées et de sources publiques en ligne, puis, à partir des données traitées, évalue l’efficacité potentielle de chaque médicament candidat.
Aide infirmière virtuelle
L’emploi d’aides infirmières virtuelles est une méthode de pointe pour fournir des soins de santé de haute qualité à domicile tout en réduisant les coûts. L’assistant infirmier virtuel alimenté par l’IA peut fournir aux patients des soins spécialisés. Grâce à des assistants robotisés dotés d’une IA, vous pouvez aider les patients atteints de maladies chroniques à suivre leurs mesures de santé, leurs habitudes et la prise de leurs ordonnances et à gérer leurs soins de manière plus autonome. En outre, vous pouvez proposer une planification et une assistance pour les rendez-vous médicaux 24 heures sur 24.
Aide à la chirurgie.
Les assistants robotiques sont employés de plus en plus fréquemment et dans un plus grand nombre de spécialités médicales, de la cardiologie à la gastro-entérologie. Même Google travaille aujourd’hui à la mise au point d’outils chirurgicaux robotisés ; il collabore avec Ethicon pour créer une nouvelle génération d’assistants robotisés équipés d’IA et capables d’effectuer des procédures peu invasives. La rapidité et la clarté du traitement des images sont donc les principaux avantages de l’IA dans les soins de santé.
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